지난주, 지피터스 롱폼 콘텐츠 자동화 스터디가 시작되었습니다.이번 스터디 첫 주차 주제가 콘텐츠 크롤링 자동화여서저도 n8n을 활용해 Threads 크롤링을 셋업 해두었습니다.지금도 Threads에서 수집된 데이터는 Airtable에 차곡차곡 쌓이고 있죠. 하지만 막상 돌아보니"이걸 어디에 어떻게 쓰지"하는 물음이 남더군요. 쌓아두는 자동화는 더 이상 필요하지 않다현재 쌓아둔 Threads 데이터는어떤 키워드로 검색해야 할지 모르는 창고가 되었습니다. 쌓인 데이터는 그럴싸해 보이지만,당장 내 콘텐츠 생산에는 아무 도움이 안 됐습니다."내가 만드는 콘텐츠에 정말 필요한 데이터만 모아야 의미가 있다" 그래서 저는 방향을 틀었습니다.단순히 쌓아두는 게 아닌,내가 당장 쓰려는 콘텐츠 주제를 Daily To-Do..

🔍 누구인가요?안녕하세요. 저는 데이터 분석과 AI를 출발점으로, 다양한 기술을 실험하고 이를 실제 문제 해결에 적용하는 멀티롤 개발자입니다.데이터 분석가와 데이터 사이언티스트로 시작해, 기술적 호기심과 도전정신을 따라 데이터 엔지니어링, AI 모델 개발, 자동화 파이프라인 구축, 웹/앱 서비스 개발, DevOps 운영까지 점차 역할과 역량을 확장해왔습니다.지금은 단순히 기술을 다루는 사람이 아니라, 기술을 통해 삶의 문제를 해결하고 새로운 가능성을 만드는 인디 해커이자 디지털 노마드로 나아가고 있습니다. 💡 기술 철학새로운 기술과 프로젝트에 대한 끊임없는 도전 정신실제 사용자의 니즈를 우선시하는 기술 구현데이터 품질과 관리가 AI 시스템의 성패를 결정꾸준한 학습과 공유를 통해 지속적으로 성장✍️ 이..